De soevereine AI-werknemers: Europese zorgadministratie herontwerpen met spraakgestuurde artificiële intelligentie

Het Europese zorglandschap bevindt zich momenteel in een periode van diepe structurele spanning, gekenmerkt door een botsing tussen een snel stijgende zorgvraag en een star, afnemend aanbod van klinische en administratieve capaciteit. Dit rapport biedt een uitputtende analyse van de operationele crisis waarmee Europese zorgstelsels worden geconfronteerd, kwantificeert de economische en menselijke tol van administratieve inefficiëntie en onderzoekt de opkomst van generatieve voice AI als een cruciale interventie. Centraal in deze analyse staat een gedetailleerde evaluatie van Inquira Health, een Europees platform dat is ontworpen om patiëntprocessen te automatiseren, gepositioneerd tegenover een wereldwijd speelveld van concurrenten waaronder Bland AI, Retell AI, Poly.ai en Parakeet Health. De bevindingen suggereren dat, hoewel de wereldwijde markt voor voice AI snel volwassen wordt, de specifieke regelgevende, taalkundige en operationele eisen van de Europese markt een gespecialiseerde regionale aanpak vereisen die datasoevereiniteit en klinische compliance prioriteert boven louter gesprekslatentie of generieke automatisering.

De achtergrond van dit technologische kantelpunt is een personeelscrisis van historische omvang. Geaggregeerde data van de Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) laat zien dat de sector zorg en welzijn in Europa momenteel worstelt met ongeveer 1,6 miljoen onvervulde vacatures [1]. Dit tekort is niet alleen het gevolg van onvoldoende opleidingscapaciteit, maar wordt verergerd door een retentiecrisis die wordt gedreven door burn-out. Een belangrijke bijdrage aan die burn-out is de verkeerde inzet van menselijk kapitaal. Onderzoek suggereert dat ongeveer 25 procent van al het zorgpersoneel momenteel is ingezet in administratieve functies in plaats van directe patiëntenzorg [1a] [1b]. Deze statistiek vertegenwoordigt een enorme opportunity cost, hoogopgeleide professionals besteden een kwart van hun capaciteit aan de logistiek van zorg, planning, intake, triage en facturatie, in plaats van aan het leveren van zorg zelf.

De financiële implicaties van deze frictie zijn even scherp. Eurostat data laat zien dat de jaarlijkse administratieve last in Europese zorgstelsels wordt geschat op €240 miljard [2]. Dit bedrag, dat kan wedijveren met het totale bruto binnenlands product van middelgrote Europese landen, vertegenwoordigt middelen die feitelijk worden verbrand door frictie, redundantie en verouderde communicatiemethoden. In deze context gaat Inquira Healths propositie van een "AI Workforce" verder dan de reikwijdte van traditionele software as a service (SaaS) efficiëntietools en komt het in het domein van structurele capaciteitscreatie. Door de frontoffice van de zorg te automatiseren met dezelfde discipline die medische technologie heeft toegepast op de backoffice van diagnostiek en behandeling, beloven zulke platforms patiëntvolume los te koppelen van lineaire personeelsbehoefte, en bieden zij een route naar duurzaamheid voor systemen die momenteel tot het breekpunt worden belast.

De epidemiologie van administratief falen in de Europese zorg

Om de noodzaak van een interventie met kunstmatige intelligentie te begrijpen, moet men eerst een rigoureuze diagnose stellen van de administratieve pathologie die Europese zorgstelsels treft. Het huidige operationele model, grotendeels geërfd uit het midden van de twintigste eeuw, leunt zwaar op synchrone, spraakgebaseerde communicatie die door menselijke medewerkers wordt beheerd. Deze afhankelijkheid creëert knelpunten die wiskundig onvermijdelijk zijn wanneer de vraag piekt, wat leidt tot de "patient access gap" die in strategische analyses van de sector wordt geïdentificeerd.

De economische fysica van de afspraakkloof

Het meest zichtbare symptoom van administratief falen is het fenomeen van de gemiste afspraak, klinisch aangeduid als "Did Not Attend" (DNA). Hoewel dit vaak wordt toegeschreven aan nalatigheid van de patiënt, laat een diepere analyse zien dat DNA percentages vaak een gevolg zijn van communicatiebarrières. Wanneer patiënten een praktijk niet eenvoudig kunnen bereiken om te verzetten door bezette telefoonlijnen of beperkte openingstijden, verschijnen zij simpelweg niet. De economische impact van deze frictie is ernstig. Data van grote academische ziekenhuizen in de Europese Unie laat zien dat gemiste en geannuleerde afspraken tussen 5 en 10 procent van de totale omzet van een zorgorganisatie kosten [3].

Dit cijfer bestaat niet alleen uit het directe omzetverlies van het ongevulde tijdslot, maar ook uit de vervolgkosten van verstoorde continuïteit van zorg. Wanneer een patiënt een preventieve screening of een controle voor chronische zorg mist, neemt de kans op een acute verslechtering toe, wat later leidt tot duurdere spoedinterventies. In het Verenigd Koninkrijk worstelt de National Health Service (NHS) al lang met dit probleem, met jaarlijks miljoenen verloren afspraken. De "No Show" creëert een paradox waarbij wachtlijsten voor specialistische zorg langer worden terwijl beschikbare klinische uren ongebruikt blijven. Het aanpakken van deze inefficiëntie vereist een mechanisme dat proactief de agenda kan beheren, patiënten op de wachtlijst kan benaderen om annuleringen in real time op te vullen, een taak die logistiek onmogelijk is voor menselijk personeel op schaal, maar triviaal voor een intelligente agent.

De bureaucratische etiologie van burn-out bij artsen

Naast de financiële verspilling is de menselijke kost van administratieve belasting een primaire aanjager van de personeelscrisis. Medische tijdschriften hebben uitgebreid de correlatie gedocumenteerd tussen administratieve werkdruk en burn-out bij zorgprofessionals. Een studie gepubliceerd in de European Journal of Public Health benadrukte de relatie tussen digitale gezondheidsprofielen en burn-out, en merkte op dat huisartsen in landen zoals Duitsland en het Verenigd Koninkrijk diepe ontevredenheid rapporteren over de tijd die wordt besteed aan niet klinische taken. Het moderne Elektronisch Patiëntendossier (EPD), hoewel uitstekend voor declaraties en juridische dossiervorming, heeft gefaald als communicatiemiddel. Zoals in sectoranalyses wordt opgemerkt, zijn EPDs "geweldig voor dossiers maar slecht voor gesprekken". Ze zijn ontworpen om zorg te documenteren die al heeft plaatsgevonden, niet om de interacties te faciliteren die nodig zijn om zorg te laten plaatsvinden.[4]

Deze frontofficekloof dwingt klinisch personeel om te functioneren als data entry medewerkers. In Duitsland rapporteren artsen dat zij een toenemend deel van hun dag besteden aan het navigeren door complexe declaratiecodes (EBM GOÄ) en documentatievereisten, een fenomeen dat direct ten koste gaat van tijd met de patiënt. De introductie van voice AI in deze omgeving biedt een vorm van cognitieve ontlasting. Door repetitieve, deterministische taken zoals informatie verzamelen, plannen en basis triage te delegeren aan een AI agent, kunnen zorgstelsels menselijk personeel laten werken op het hoogste niveau van hun bevoegdheid. Dit is niet alleen een efficiëntiemaatregel maar een retentiestrategie, door de sleur van administratie weg te nemen kunnen organisaties de kwaliteit van het werkleven verbeteren voor hun meest waardevolle medewerkers.

De structurele ontoereikendheid van legacy systemen

Dat deze problemen blijven bestaan ondanks decennia aan digitaliseringsinspanningen wijst op het falen van eerdere technologieën. Traditionele Interactive Voice Response (IVR) systemen, de alomtegenwoordige "druk 1 voor afspraken" menu’s, fungeren als poortwachters in plaats van facilitators. Ze zijn ontworpen om volume af te weren in plaats van intentie op te lossen. Daartegenover staat een patiëntenpopulatie die steeds meer gewend is aan on demand diensten in andere sectoren, en deze barrières frustrerend vindt. Deze digitale vermoeidheid kan ertoe leiden dat patiënten zich volledig terugtrekken uit het zorgsysteem totdat hun klachten acuut worden.

Bovendien missen legacy systemen de wendbaarheid om de volatiliteit van zorgvraag te verwerken. Patiëntvolume is piekerig, gedreven door seizoensgriep, volksgezondheidscrises, of zelfs de dag van de week, de maandagochtendpiek in de huisartsenzorg. Een statische menselijke bezetting kan niet meebewegen met deze pieken zonder enorme inefficiënties te creëren in rustigere perioden. Een AI workforce biedt daarentegen oneindige elasticiteit. Die kan direct opschalen van tien gesprekken per uur naar tienduizend gesprekken per uur, waardoor patiënttoegang consistent blijft ongeacht externe druk. Deze capaciteit verplaatst de zorgorganisatie van een reactieve houding, voortdurend brandjes blussen in de wachtrij, naar een proactieve houding waarin capaciteit dynamisch wordt gemanaged.

Inquira Health, de architectuur van een Europese oplossing

Inquira Health is in dit domein naar voren gekomen als een onderscheidende speler door de generieke, globalistische aanpak van AI ontwikkeling te verwerpen ten gunste van een sterk gespecialiseerde, regio specifieke strategie. Hun platform wordt niet in de markt gezet als een tool voor developers, maar als een complete workforce oplossing voor leiders in zorgoperaties. Dit onderscheid is cruciaal. Waar Silicon Valley concurrenten focussen op API latentie en flexibiliteit voor developers, focust Inquira op integratie in klinische workflows en regelgevende hermeticiteit.

Het hybride intelligentiemodel

De kern van Inquira’s technologische propositie is een hybride architectuur die Mature Generative AI combineert met deterministische workflows. Deze architectuurkeuze adresseert de belangrijkste veiligheidszorg rond AI in de zorg, hallucinatie. Pure large language models (LLMs) zijn probabilistische engines, ze voorspellen het volgende meest waarschijnlijke woord. In creatieve schrijfcontext is dat een feature, in een medische triagecontext is het een risico.

Inquira beperkt dit risico door de generatieve capaciteit te begrenzen binnen strikte, op regels gebaseerde guardrails. De AI gebruikt haar generatieve vermogens om natuurlijke taal te begrijpen, accenten en dialecten te interpreteren en de talloze manieren waarop een patiënt "buikpijn" kan beschrijven, maar haar acties worden gestuurd door deterministische logica. Als een patiënt een specifiek symptoom meldt, is de AI hard coded om een specifieke vervolgvraag te stellen of het gesprek naar een specifieke bestemming te routeren. Ze kan geen medisch advies improviseren. Deze Think and Act capaciteit stelt de agents in staat complexe taken uit te voeren, zoals het volgen van een triageprotocol of het onderhandelen over een agendatijdslot, terwijl een volledig audit trail wordt behouden van waarom een beslissing is genomen.

De omni channel continuity engine

Zorginteracties zijn zelden geïsoleerde gebeurtenissen, het zijn longitudinale verhalen. Een patiënt kan bellen om een afspraak te plannen, een voorbereidingsgids per e mail ontvangen en later per sms de locatie bevestigen. In legacy systemen leven deze interacties in silo’s. De baliemedewerker die de telefoon opneemt heeft vaak geen zicht op de e mail die de patiënt zojuist heeft gestuurd.

Inquira’s agents zijn omni channel by default. Ze behouden een persistent geheugen van de context van de patiënt over voice, chat en sms. Deze continuïteit is essentieel voor het opbouwen van vertrouwen. Wanneer een AI agent onthoudt dat een patiënt de voorkeur geeft aan afspraken in de ochtend of recent vroeg naar een specifieke ingreep, simuleert dat de persoonlijke aandacht van een toegewijde zorgcoördinator. Deze capaciteit transformeert de interactie van een transactie naar een relatie, wat een belangrijke determinant is van patiënttevredenheid en therapietrouw.

De no code democratisering van AI

Een van de grootste barrières voor technologie adoptie in de zorg is de afhankelijkheid van IT afdelingen. Ziekenhuis IT teams zijn berucht overbelast, vaak met achterstanden die jaren beslaan. Inquira omzeilt deze bottleneck met zijn No Code Agent Builder. Deze interface stelt operationele medewerkers, praktijkmanagers, afdelingshoofden, teamleiders in de verpleegkunde, in staat AI agents te maken en uit te rollen door simpelweg bestaande belscripts te uploaden of een template te kiezen uit een bibliotheek.

Deze feature verschuift het eigenaarschap van de oplossing van de technoloog naar de zorgprofessional. Een afdelingshoofd dat een hoge mate van non adherence ziet bij nuchter blijven voor een operatie kan direct een outbound call agent opzetten om patiënten 24 uur voor de ingreep aan deze regels te herinneren. Deze wendbaarheid stelt zorgorganisaties in staat hun operationele processen in real time te itereren, te reageren op nieuwe behoeften zonder een softwareontwikkelproject van zes maanden te starten.

Het compliance bolwerk, datasoevereiniteit als concurrentiële slotgracht

In de Europese context is de kwaliteit van het algoritme ondergeschikt aan de rechtmatigheid van de gegevensverwerking. Het regelgevingslandschap in Europa is het strengste ter wereld, gedefinieerd door de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) en de aankomende EU AI Act. Voor in de VS gevestigde technologiebedrijven is dit landschap een mijnenveld, voor Inquira is het een bolwerk.

NEN 7510 en de Nederlandse norm

Inquira Health’s certificering onder NEN 7510 is wellicht de meest significante competitieve differentiator binnen de Benelux en een sterk vertrouwenssignaal voor het bredere continent. NEN 7510 is niet slechts een richtlijn, het is de wettelijk verplichte norm voor informatiebeveiliging in de Nederlandse zorg. Het breidt de algemene principes van ISO 27001 uit met specifieke, strenge controles rond beschikbaarheid, integriteit en vertrouwelijkheid van medische persoonsgegevens.

Voor een ziekenhuis in Rotterdam of een ggz instelling in Amsterdam is NEN 7510 certificering een binaire eis. Een leverancier heeft het, of is niet compliant. De meeste wereldwijde AI concurrenten leunen op generieke SOC 2 certificeringen, een Amerikaanse norm, of ISO 27001. Hoewel deze robuust zijn, sluiten ze niet één op één aan op de specifieke eisen van de Nederlandse zorgwetgeving, zoals de Wabvpz. Door deze certificering te behalen sluit Inquira effectief VS gerichte concurrenten uit van de Nederlandse markt en zet het een gouden standaard voor compliance neer die in heel Europa resoneert.

Navigeren door de EU AI Act

De aanstaande handhaving van de EU AI Act betekent een seismische verschuiving voor de technologiesector. De wet categoriseert AI systemen op basis van risico, met High Risk systemen die onderworpen zijn aan zware conformiteitsbeoordelingen en Limited Risk systemen die onder transparantieverplichtingen vallen. Inquira heeft zijn platform proactief afgestemd op de wet, en classificeert zijn agents als Limited Risk systemen die met mensen interacteren [4].

Dit omvat technische implementaties van transparantie, zorgen dat de gebruiker weet dat hij met een AI spreekt, en het bijhouden van gedetailleerde technische documentatie en logging. Inquira’s Audit Trails zijn ontworpen om aan te sluiten op ISO 27789 en NEN 7513, en leveren onveranderbare logs van elke PII read write gebeurtenis. Dit niveau van granulaire traceerbaarheid is essentieel voor accountability en ontbreekt vaak bij wrapper oplossingen die slechts een voice interface bovenop een generieke LLM plaatsen.

De noodzaak van data residency

Na het Schrems II arrest van het Hof van Justitie van de Europese Unie is de doorgifte van persoonsgegevens naar de Verenigde Staten juridisch riskant geworden. Europese zorgaanbieders eisen steeds vaker datasoevereiniteit, de garantie dat hun data nooit de Europese Economische Ruimte (EER) verlaat en daarmee buiten het bereik blijft van Amerikaanse surveillanceregels zoals FISA Section 702.

Inquira adresseert dit door geïsoleerde EU dataregio’s aan te bieden. Dit gaat niet alleen om hosting op AWS Frankfurt, het vereist dat geen subverwerkers, supportmedewerkers of metadata analytics pipelines data buiten de EU brengen. Deze sovereign cloud aanpak is een randvoorwaarde om samen te werken met publieke zorgorganisaties in landen zoals Frankrijk en Duitsland, waar digitale soevereiniteit onderdeel is van nationaal beleid.

Vergelijkende analyse, Inquira Health versus het wereldwijde speelveld

Om Inquira’s positie volledig te waarderen is het nodig deze te contrasteren met alternatieve oplossingen in de markt. Het voice AI landschap is druk, maar wordt grotendeels gedomineerd door in de VS gevestigde bedrijven die Europa als secundaire markt zien.

1. Inquira Health vs. Bland AI

Bland AI is het archetype van de hyper growth Silicon Valley infrastructuurstrategie. Het biedt extreme snelheid, lage latency en realistische stemmen, agressief in de markt gezet richting developers 3.

• De compliance kloof, Bland AI opereert vanuit een VS gericht juridisch kader. Hoewel het AVG compliance claimt, zijn de primaire certificeringen HIPAA, VS, en SOC 2. Het beschikt niet over NEN 7510 certificering, waardoor het juridisch niet haalbaar is voor Nederlandse zorgaanbieders zonder aanzienlijke aanvullende juridische constructies. De Data Processing Agreement (DPA) is een standaard commercieel template, terwijl Inquira DPA’s één op één koppelt aan specifieke klinische workflows om inkoop en beoordeling te versnellen.
• De mismatch in use case, Bland AI’s marketing benadrukt sales, telemarketing en handling objections, taal die past bij high pressure sales omgevingen. In de zorg is het doel empathie en triage, niet conversie. Inquira’s agents zijn afgestemd op de nuance van patiëntinteractie, met begrip dat een customer in werkelijkheid een patiënt is die mogelijk in nood verkeert.4
• Conclusie, Bland AI is een krachtige motor, maar Inquira is de ambulance. Voor een Europees ziekenhuis is Bland AI kopen vergelijkbaar met een Ferrari motor kopen en proberen daar een medisch vervoersmiddel omheen te bouwen. Inquira levert het afgewerkte voertuig, volledig gecertificeerd en wettelijk inzetbaar.

2. Inquira Health vs. Retell AI

Retell AI richt zich op low code developer tools en telefonie integratie, met de ambitie de Twilio van voice AI te zijn [5].

• De infrastructuurfocus, Retell excelleert in de technische laag, het koppelen van LLMs aan telefoonnetwerken met lage latency. Het laat echter de applicatielaag bij de klant. Een ziekenhuis dat Retell gebruikt moet zelf integraties met het EPD bouwen, zelf gespreksflows ontwerpen en zelf compliance borgen.
• Integratiebeperkingen, hoewel Retell integreert met VS gerichte platforms, biedt Inquira FHIR vriendelijke connectors die specifiek zijn ontworpen voor het gefragmenteerde Europese EPD landschap. Deze last mile integratie is vaak het duurste en meest risicovolle onderdeel van elk zorgtech project.
• Conclusie, Retell is een sterke keuze voor een health tech startup die een nieuwe app bouwt, maar voor een bestaand ziekenhuis dat een operationele oplossing zoekt is de technische drempel te hoog. Inquira’s vooraf verpakte workflows leveren sneller waarde.

3. Inquira Health vs. Hello Patient

Hello Patient is een directe concurrent in de ruimte AI voor patiëntbetrokkenheid, maar met een duidelijke VS oriëntatie [6].

• De focus op revenue cycle, Hello Patient’s waardepropositie is nauw verbonden met het Amerikaanse verzekeringsmodel. Functionaliteiten zoals insurance verification, co pay collection en revenue recovery zijn essentieel in de VS maar minder relevant in Europese systemen die worden gefinancierd via algemene belastingen of sociale verzekeringen. Een Nederlandse huisartsenpraktijk hoeft geen verzekeringsdekking te verifiëren, die moet capaciteit managen.
• Datasoevereiniteit, als in de VS gevestigde partij loopt Hello Patient tegen dezelfde datasoevereiniteitsdrempels aan als andere Amerikaanse bedrijven. Zonder een toegewijde Europese entiteit en geïsoleerde infrastructuur is het lastig te voldoen aan strikte sovereign cloud eisen van publieke zorgautoriteiten in de EU.
• Conclusie, Inquira wint in Europa door te optimaliseren voor capaciteit, een universeel probleem, in plaats van facturatie, een VS probleem. De product roadmap sluit aan op de behoeften van publiek gefinancierde zorg in plaats van private verzekeringsmarkten.

4. Inquira Health vs. Poly.ai

Poly.ai is een zwaargewicht enterprise platform, voortgekomen uit Cambridge University, dat wereldspelers bedient in banking, logistiek en hospitality [7]

• De schaal mismatch, Poly.ai is ontworpen voor enorme contactcenters met miljoenen gesprekken. Het uitrolmodel omvat doorgaans lange sales cycli, hoge professional services kosten en complexe maatwerkimplementaties. Dit maakt het onbereikbaar voor individuele klinieken, middelgrote ziekenhuisafdelingen of regionale huisartsenorganisaties.
• Het gebrek aan wendbaarheid, Inquira’s no code builder maakt snelle experimenten en uitrol mogelijk. Een afdelingshoofd kan in één middag een nieuw script testen voor griepvaccinatie herinneringen. Bij Poly.ai kan zo’n wijziging een change request en ontwikkelcyclus vereisen.
• Conclusie, Poly.ai is de keuze voor een multinationale telecom, Inquira is de keuze voor zorgoperaties. Inquira’s wendbaarheid en domeinspecificiteit maken het sterker in de mid market van de zorg waar Poly.ai te log en te duur is.

5. Inquira Health vs. Parakeet Health

Parakeet Health is een andere VS native verticale oplossing, met sterke focus op ouderenzorg en Medicare Advantage plannen [8]

• Marktspecificiteit, Parakeet is diep verankerd in het Amerikaanse value based care en Medicare ecosysteem. De agents zijn getraind om care gaps te sluiten zoals gedefinieerd door Amerikaanse kwaliteitsmetrics, HEDIS, Star Ratings. Deze metrics en prikkels vertalen niet naar de Europese context.
• Conclusie, Parakeet is hyper gespecialiseerd voor een markt die in Europa niet bestaat. Inquira’s bredere focus op operationele logistiek maakt het een veelzijdigere speler voor de EU.

6. Inquira Health vs. Corti

Corti is een Europees, Deens, succesverhaal, bekend om zijn AI co pilot die meldkamercentralisten ondersteunt bij het detecteren van hartstilstanden [9]

• Het functionele onderscheid, Corti is primair een clinical decision support (CDS) en documentatie tool. Het luistert mee met het consult en helpt de arts of centralist betere medische beslissingen te nemen. Het versterkt de clinicus.
• Inquira’s positie, Inquira versterkt de administratie. Het handelt planning, herplanning en routinematige intake af, taken die plaatsvinden voor of na het klinische contact.
• Conclusie, complementair, niet competitief. Een ziekenhuis kan Inquira gebruiken om de patiënt bij de afspraak te krijgen en Corti om de arts tijdens de afspraak te ondersteunen. Inquira pakt echter de waarde van toegang, de huidige bottleneck. We zouden aanbevelen Corti en Inquira Health te implementeren om zowel klinische als patiëntprocessen af te dekken.

7. Inquira Health vs. Tucuvi

Tucuvi, Spanje, gebruikt voice AI voor geautomatiseerde klinische monitoring, zoals het bellen van hartfalenpatiënten om symptomen te checken [10]

• Medical Device Regulation, Tucuvi is gecertificeerd als een klasse IIb medisch hulpmiddel. Dit maakt klinische monitoring mogelijk maar legt enorme regelgevende overhead op en vertraagt productiteratie.
• Conclusie, Inquira focust op operaties, het runnen van het ziekenhuis. Door aan de administratieve kant van de lijn te blijven, planning en intakevragenlijsten, vermijdt Inquira de zware last van de MDR terwijl het toch grote waarde levert. Dit maakt snellere sales cycli en bredere toepasbaarheid mogelijk dan Tucuvi’s strikte klinische focus.

8. Inquira Health vs. Autoscriber

Autoscriber, Nederland, richt zich op ambient clinical scribing, het meeluisteren met het arts patiënt gesprek om de EPD notitie te automatiseren [11]

• Conclusie, Autoscriber lost het documentatie probleem op. Inquira lost het logistieke probleem op. Inquira’s concurrentievoordeel ligt in het managen van patiëntinteractie buiten de spreekkamer, een domein waar Autoscriber niet actief is.

9. Inquira Health vs. Hyro

Hyro positioneert zichzelf als een Adaptive Communications Platform voor de zorg, met een knowledge graph aanpak in plaats van pure LLMs om nauwkeurigheid te borgen [12]

• De architectuur, Hyro’s focus op uitlegbaarheid en veiligheid is sterk en sluit goed aan bij zorgbehoeften. De klantenbasis en integraties zijn echter grotendeels VS gericht.
• Conclusie, Hyro is technologisch een sterke concurrent, maar Inquira’s specifieke focus op de Europese markt, NEN 7510, EU talen, lokale EPDs, geeft het voordeel bij regionale uitrol.

10. Inquira Health vs. Talkdesk / Kore.ai

Talkdesk en Kore.ai zijn enorme CCaaS platforms, Contact Center as a Service, die AI mogelijkheden bevatten [13]

• Conclusie, dit zijn horizontale reuzen. Implementatie in een ziekenhuis vereist een groot digitaal transformatieproject. Inquira biedt een point solution die in dagen in één afdeling kan worden uitgerold, met een veel snellere route naar ROI en een lagere instapdrempel.

Strategische analyse, de route naar 2030

De Europese zorgsector gaat een decennium van gedwongen transformatie in. De luxe van inefficiëntie is verdwenen. Met de silver tsunami van vergrijzing die samenvalt met krimp van de beroepsbevolking is de adoptie van AI niet langer een vraag van of, maar hoe snel.

De verschuiving van taakautomatisering naar rolversterking

We zien een paradigmaverschuiving. De eerste golf van digitale zorg ging over digitaliseren van dossiers, EPDs. De tweede golf ging over digitaliseren van toegang, online afspraken. De derde golf, aangevoerd door bedrijven zoals Inquira, gaat over digitaliseren van de workforce.

Inquira’s agents voeren niet alleen taken uit, ze vervullen rollen. Door end to end workflows te beheren voegen ze effectief capaciteit toe aan het systeem. Een agent die een wachtlijst beheert is niet slechts software, het is het equivalent van een fulltime planningscoördinator die 24 7 werkt, elke Europese taal spreekt en nooit burn out raakt.

Het soevereiniteitsdividend

Naarmate geopolitieke spanningen toenemen en digitale soevereiniteit een centrale pijler wordt van EU beleid, zullen Europees native techbedrijven een structureel voordeel hebben. Regels voor publieke inkoop geven steeds vaker de voorkeur aan leveranciers die data residency en aansluiting bij EU waarden kunnen garanderen. Inquira’s EU First strategie is niet alleen een compliance maatregel, het is een commerciële meesterzet. Het positioneert het bedrijf in lijn met de langetermijn politieke koers van het continent.

Aanbevelingen voor zorgbestuurders

Voor Europese zorgbestuurders moet de keuze voor een AI partner worden gedreven door drie factoren, time to value, compliance veiligheid en operationele fit.

1. Prioriteer oplossingen boven toolkits, koop geen APIs, Bland Retell, en hoop dat je IT team er een oplossing omheen bouwt. Koop bewezen workflows, Inquira.
2. Eis soevereine compliance, doe geen concessies op AVG of NEN 7510. Het risico op boetes, tot 7 procent van de omzet onder de AI Act, is te groot [14]
3. Start met capaciteit, richt AI uitrol op de gebieden met de meeste frictie, planning en intake. Deze leveren de snelste ROI en het laagste klinische risico.

Concluderend staat Inquira Health uniek gepositioneerd op het snijvlak van technologische capaciteit en regionale noodzaak. Door een platform te bouwen dat de complexiteit van de Europese zorg respecteert en tegelijkertijd agressief de inefficiënties aanpakt, bieden zij niet alleen een product, maar een reddingslijn voor een systeem in nood.

Vergelijkingsmatrix, voice AI oplossingen voor de Europese zorg

Platform	Primaire focus	EU datasoevereiniteit	NEN 7510 gecertificeerd	Afgestemd op de EU AI Act	EPD integratiestrategie	Conclusie voor EU zorg
Inquira Health	EU patiëntprocessen	Native, EU regio’s	Ja	Ja, Limited Risk	EU specifiek, FHIR	Beste overall fit
Bland AI	Developer infrastructuur	Zwak, variabel	Nee	Onduidelijk	DIY, API based	Hoog risico, hoge inspanning
Retell AI	Voice API met lage latency	Zwak, variabel	Nee	Onduidelijk	DIY, API based	Hoog risico, hoge inspanning
Poly.ai	Enterprise contactcenter	Goed	Onduidelijk	Waarschijnlijk	Maatwerk enterprise	Te duur, te complex
Parakeet	VS ouderenzorg, RCM	Laag, VS gericht	Nee	Nee	Alleen VS EPDs	Slechte fit, VS specifiek
Hello Patient	VS digital front door	Laag, VS gericht	Nee	Nee	Alleen VS EPDs	Slechte fit, VS specifiek
Corti	Clinical decision support	Hoog, EU native	Waarschijnlijk	Ja	Klinische focus	Complementair, klinisch
Tucuvi	Remote patient monitoring	Hoog, EU native	Ja, MDR	Ja	Klinische focus	Complementair, klinisch
Autoscriber	Ambient scribing	Hoog, EU native	Ja	Ja	Klinische focus	Complementair, klinisch
Hyro	Adaptieve communicatie	Gemiddeld	Nee	Onduidelijk	VS gericht	Goede tech, verkeerde focus